智慧医疗 | 玉林市红十字会医院完成DeepSeek大模型本地化部署

近年来，玉林市红十字会医院在医疗信息化建设方面不断探索与创新，自2022年起，医院以放射科为试点，率先引入AI疾病模块系统，在肺结节等医学影像诊断方面取得了一定的成绩。2025年2月18日，该院在院内部署DeepSeek大模型开展试用，与医院的HIS系统深度融合，不断提升了医院的整体运行效率，为患者提供更加精准、高效的医疗服务。

AI技术助力，医学影像诊断效率显著提升

2022年，玉林市红十字会医院放射科引入AI疾病模块系统，初期应用于肺结节、脑动脉CTA、肋骨骨折、骨龄等关键医疗影像诊断，极大地提升了影像诊断的准确性和效率。此外，该院还不断扩展AI应用模块，近期新增肺炎模块，进一步丰富了诊断手段。

ai在肺结节的应用

ai在骨龄方面的应用

DeepSeek本地化部署成功，医疗服务质量再提升

2025年2月18日，玉林市红十字会医院成功在医院内部署了DeepSeek-R1大模型，并在急诊科等科室开展试用。DeepSeek大模型能够快速获取并分析患者的各类医疗数据，为医生提供精准的诊断建议，从而有效改善了整体医疗服务质量，提升了患者的就诊体验。同时，医院将继续探索DeepSeek大模型与HIS系统的深度融合，以实现医疗信息的全面整合与高效利用。

此次DeepSeek的本地化部署对于玉林市红十字会医院来说是一次意义重大的革新。从数据安全的角度出发，医院严 格遵循了医疗数据隐私保护的规定，所有数据均在医院内部进行处理，从而有效避免了数据在传输过程中可能存在的泄露风险。下一步，医院将继续探索人工智能与更多核心业务系统的逐步对接，在临床决策支持、影像分析等多个方面应用，助力提升医疗服务的质量和效率，为患者提供更加精准的医疗辅助服务。

来源：信息科

通讯员：李骞

编辑：秦一凯

编审：蓝晚瑜

审核：宾志刚