“气象+AI”新探索 公卫防控新篇章

——玉林市红十字会医院联合气象、疾控部门开展跨学科研究

2025年，作为公共卫生防控的核心主体，玉林市红十字医院与玉林市气象局、市疾病预防控制中心，聚焦手足口病、流感等高发传染病，率先探索气象数据与人工智能技术融合的防控新模式，三方联合开展了《基于气象数据和人工智能技术的手足口病和流感预警预测模型》研究。

该项目整合了二十年间（2005年—2025年）的气象数据（气温、湿度等）、流感病例数据（4.1万例）以及手足口病病例（22.1万例）数据。成功打破了传统监测滞后、数据孤立的行业困境，构建起一个标准化的“气象-疾病”数据库。

在技术创新方面亮点颇多

在项目负责人——玉林市红十字会医院预防保健科科长赖昌生的引领下，团队运用Python编程对异构的气象数据和传染病数据进行了有效的清洗与整合。针对不同病种，从众多人工智能模型中筛选出最优模型：针对手足口病选用CRT决策树模型（准确率达96.61%，可解释性强，适用于基层判定风险）；针对流感选用人工神经网络（准确率达99.05%，可捕捉隐性关联）及LSTM长短期记忆网络（可解决长序列依赖）模型。此外，项目还开发了“WPS+AI”便捷操作模式，基层人员无需编程即可快速应用，实现了“一键式”智能操作，工作效率得到显著提升。

在落地实施方面成效显著

该模型能够提前一至四周发出预警。预计在玉林试点期间，手足口病的发病率有望得到有效控制，单次疫情可节省大量医疗费用。若在全区范围内推广，每年预计能节约相当规模的医疗开支。同时，该模型能够精准定位疫情聚集区域，有助于卫生资源的合理配置，为公共卫生防控提供了可复制的“玉林方案”。

在竞赛中成绩斐然

在今年“智赋八桂玉联东盟”中小企业数智化创新应用大赛中，该项目从677个参赛项目中晋级初赛（排名前150），再突出重围进入决赛（排名前30），最终荣获单项解决方案赛道第六名，充分彰显了我院的科技实力与应用价值。

图为初赛场景

图为决赛场景

展望未来，玉林市红十字会医院将持续深化气象与人工智能技术的融合，有计划将人工智能预警预测模型拓展至五大症候群，争取依托中国气象局新加坡海外云节点推进与东盟的合作，为“健康中国”建设贡献更多力量。

来  源：预防保健科

通讯员：张  凯

编  辑：秦一凯

编  审：蓝晚瑜

审  核：宾志刚